Business Intelligence

Het Analytics Maturity-model van Gartner is voor vele organisaties een belangrijke leidraad. Je kunt dit model inzetten voor verschillende doeleinden binnen jouw organisatie. Het is zeker ook een handig model om in te zetten voor data-analyse van incident management van jouw servicedesk. Maar waarom en hoe zou je het moeten inzetten? En wat levert het je precies op?

Big data wordt in elke sector steeds belangrijker. We kunnen het gebruiken om ons succes te meten én te voorspellen. Organisaties kunnen zo op basis van data beslissingen nemen, in plaats van op gevoel. En dan maakt het niet uit of het gaat om het voorspellen van criminaliteit, het inplannen van het juiste aantal zorgmedewerkers of het verbeteren van de marketing van een museum. In deze blogpost gaan we in op de relevantie van big data en hoe je als organisatie je data het beste kunt gebruiken. 

Artificial intelligence kan enorm veel waarde toevoegen aan je business: bijvoorbeeld in de vorm van kostenbesparing, het vergroten van inkomsten of het verbeteren van de customer experience. Toch ontbreekt de technologie vaak nog in de technische strategie van bedrijven.  

Nemen machine learning en artificial intelligence jouw baan straks over? En kunnen we mens en machine dan nog van elkaar onderscheiden? Veel mensen herkennen deze angsten ergens wel, en dat is begrijpelijk. In de media barst het van de verhalen over robots die complexe taken op zich nemen. En in de bioscoop komt kunstmatige intelligentie in opstand tegen de mensheid.

Artificial intelligence (AI); je hoort er de laatste jaren zoveel over dat je denkt dat het nieuw is. Maar niets is minder waar. Sterker nog, AI was in de jaren ’80 ook al een hot topic en bereikte toen een hoogtepunt aan interesse. We kunnen een hoop leren van de geschiedenis van AI: wat werkte wel, en wat niet? Welke nuttige toepassingen hebben we sinds de opkomst ontdekt? En hoe doen bedrijven hier hun voordeel mee? Zo ontdek je hoe je AI ook laagdrempelig kunt toepassen binnen jouw bedrijf.

Begin oktober heeft het AI-Team van OGD het resultaat van een Machine Learning proof of concept gepresenteerd bij Flanderijn, een incasso- en gerechtsdeurwaardersorganisatie. Flanderijn is een van de grootste gerechtsdeurwaarder organisaties in Nederland en onderscheidt zich door een aanpak die grotere schulden en onnodige kosten voor schuldenaren voorkomt. OGD en Flanderijn werken al jaren samen op het gebied van softwareontwikkeling. In september zijn we daarnaast begonnen met het testen van Machine Learning-toepassingen.

In de vorige blogpost vertelde ik hoe OGD Artificial Intelligence (AI) inzet om onze parkeerproblemen op te lossen. Na deze blog hebben we veel positieve reacties en vragen gehad. Met de nieuwe ontwikkelingen aan de parkeerapp is het daarom tijd voor een update!

Zoals we onlangs berichtten, zijn we druk bezig om de samenwerking met onze Japanse partner Information Development uit te breiden. Dat partnership richt zich op de ict-dienstverlening aan Japanse bedrijven die in Nederland gevestigd zijn.

Artificial Intelligence (AI) kan allerlei bedrijfsprocessen verbeteren en versnellen door data slim te combineren. Dit bespaart je al gauw tijd, geld en moeite. OGD’s innovatieve start-up op het gebied van machine learning en AI bekijkt steeds welke winst we op deze manier kunnen behalen. Zo zijn we nu bezig medewerkers automatisch realtime via een app inzicht te geven in het aantal vrije parkeerplaatsen rondom ons hoofdkantoor. In deze blogpost vertel ik je hoe we dit doen.

Afgelopen maand ben ik namens OGD naar Seattle, Washington afgereisd om de Intelligent Cloud Architect Bootcamp van Microsoft bij te wonen. Deze bootcamp is de ideale gelegenheid om diep in Azure te duiken en de visie van Microsoft te horen op de ontwikkelingen van hun clouddiensten.

De laatste tijd is machine learning regelmatig in het nieuws. Of het nu gaat om zelfrijdende auto’s of het verslaan van de beste Go-speler ter wereld, computers lijken tegenwoordig alles te kunnen. Ondanks al de berichtgeving is het voor veel mensen niet helemaal duidelijk wat machine learning nu precies is, en wat de mogelijkheden en beperkingen ervan zijn. In deze serie blogposts leest u hoe machine learning werkt, hoe het in de praktijk wordt toegepast en wat het voor u kan betekenen.