.png)
Iedereen is tegenwoordig vol van datagedreven werken. Dat geldt ook voor bedrijven in de maakindustrie. Naast de voordelen van snel beschikbare, bruikbare inzichten en meer efficiëntie zijn er nog andere mogelijkheden met het gebruik van data. De innovatieve kant. Data die jouw eigen organisatie genereert kun je slim inzetten voor innovaties. Data-experts Mark Versteegh en Wouter Gielen leggen je uit hoe bedrijven in de maakindustrie met eigen data kunnen innoveren.
📖 Whitepaper: Hoe je concurrentievoordeel behaalt met datamanagement binnen de maakindustrie
Je kunt met data je processen verbeteren. Maar data biedt je organisatie ook vele mogelijkheden als het gaat om productinnovatie en het inspelen op klantbehoeftes. Hieronder vind je een aantal voorbeelden.
Er zijn verschillende manieren om data in te zetten voor het verbeteren van de klantervaring. Zo kun je sensoren in je producten implementeren en de data daaruit gebruiken in je productieproces om je producten te verbeteren.
In bovenstaande voorbeelden zagen we ‘gewone producten’ veranderen naar smart devices. Ook de klant profiteert hiervan, want hij krijgt een beter product.
Een andere kans in de maakindustrie is de data zelf als product of dienst aanbieden. Dit is niet alleen weggelegd voor leveranciers van smart devices. Het biedt mogelijkheden voor elke gemiddelde fabrikant: de data en de inzichten daaruit zijn een extra product geworden om te verkopen.
Leestip: 6 redenen om een datastrategie op te zetten en datagedreven te werken.
Met data kun je je producten meer op maat maken. Je kunt personalisatie toevoegen aan je producten. Daarnaast is duurzaamheid steeds belangrijker voor de consument. Met de juiste data-analyse kan je bijvoorbeeld de CO2-voetafdruk van je product meten, verbeteren en hierover communiceren naar je klant.
Een producent heeft MVO-doelstellingen geformuleerd om in 2035 CO2-neutraal te zijn. Dankzij een publiek zichtbaar dataportaal kunnen consumenten meekijken met de gegevens over de hoeveelheid geproduceerd gevaarlijk afval, het gebruikte papier en karton en het aandeel van gerecyclede stoffen. Dit geeft de consument transparantie in het verduurzamingsproces van de producent.
De uitdagingen bij innovatieprojecten zijn erg afhankelijk van specifieke details, het is lastig hier in algemene zin iets over te zeggen. We geven hieronder een aantal tips bij veel voorkomende uitdagingen die we bij datagedreven werken tegenkomen.
De eerste en belangrijkste uitdaging is dat er vaak nog helemaal geen duidelijk beeld is van wat datagedreven werken precies inhoudt voor de organisatie. Dit is voor elk bedrijf verschillend. Stem dit altijd af met de bedrijfsdoelstellingen en de toekomstvisie van je organisatie.
De uitdagingen zijn ook niet voor ieder bedrijf hetzelfde. Maar er zijn een paar tips die voor elke organisatie toepasbaar zijn.
Onjuiste data is een groot risico. De datakwaliteit binnen je organisatie moet op orde zijn. Zorg ervoor dat je duidelijk maakt binnen je organisatie wanneer en waarvoor je bepaalde data gebruikt en houd overzicht over de beschikbaarheid, bruikbaarheid en integriteit van je data. Ook over de definities van data is vaak minder overeenstemming dan je zou verwachten. Wat verstaan verschillende afdelingen bijvoorbeeld onder een ‘klant’ - en hoeveel zijn dat er dan precies volgens die definities?
Datagedreven werken vereist dat je datakwaliteit op orde is, alleen dan kun je data echt inzetten om tot nieuwe inzichten te komen.
Data ontsluiten en samenvoegen lijkt op het eerste gezicht vooral een technische uitdaging. Denk daarom goed na over de toegankelijkheid van de data. Want je data zit in verschillende systemen, waaronder vaak enkele legacy-applicaties of machines die niet eenvoudig via een API bereikbaar zijn. Maar om waarde uit je data te halen is het ook van belang om echt te snappen waar de data over gaat. We werken daarom op dit vlak vaak samen met processpecialisten en andere stakeholders.
Leestip: In 5 stappen je datastrategie ontwikkelen.
De hoeveelheid data bij een productieproces is vaak gigantisch. Een productielijn bestaat meestal uit verschillende stappen. Deze stappen zorgen voor data en hebben zelf ook data nodig. Je hebt snel (realtime) inzichten uit deze data nodig om in te grijpen voor het te laat is. Houd dus rekening met het volume van de data en realtime-behoeftes.
Een extra uitdaging is het verzamelen van sensordata uit smart devices. Door de opkomst van cloud technologie is het tegenwoordig eenvoudiger om hiervoor duurzame, schaalbare oplossingen te bouwen.
Slechts een handjevol mensen vindt het leuk om met een nieuwe oplossing te werken. De rest van de organisatie heeft er meer moeite mee. Het is dan ook belangrijk dat je je mensen meeneemt in deze cultuurverandering. In deze blog lees je hoe je verandermanagement binnen je organisatie aanpakt.
Zoals je hebt gelezen, liggen er veel kansen voor datagedreven werken in de maakindustrie. Als je data op de juiste manier analyseert en inzet, kun je de efficiëntie verhogen, producten verbeteren en het kan zelfs leiden tot nieuwe producten.
Maar hoe begin je nu op een manier die de risico’s zo klein mogelijk houdt?
Voor een compleet plan van aanpak zie ons stappenplan voor het ontwikkelen van een datastrategie.
Datagedreven werken start met goed datamanagement. Want datamanagement helpt je organisatie om gegevens optimaal te gebruiken en te beheren. Dat schept de basis om met data waarde toe te voegen aan je organisatie. Wij schreven hierover een whitepaper. In deze whitepaper lees je over het belang van datamanagement en hoe je datamanagement goed inricht.
Aan het einde van deze whitepaper weet je:
Kom vrijdag 19 april naar de ITIL 4 kennissessie en laat je meenemen op een tour langs alle verandering en mogelijkheden van ITIL 4.
.svg){kind=logo}
Nog geen reacties
Reageer als eerste