“Laten we meer datagedreven werken”: een veelgehoord voorstel in managementmeetings. Want je doet binnen jouw organisatie vast al dingen met data. Maar je wilt dit nog effectiever en grootschaliger aanpakken. Waarbij data jou dagelijks en in allerlei situaties helpt om slim, snel en goed keuzes te maken. Hoe pak je dat aan? En welke aanpak is dan eigenlijk het beste: datagedreven of data-geïnformeerd werken?
Wanneer je de juiste data meeneemt in de besluitvorming is jouw organisatie al snel effectiever, efficiënter en wendbaarder. Je hebt simpelweg meer informatie tot je beschikking die meeweegt in je keuzes.
Met de juiste data en data-analyse:
Leestip: 6 redenen om een datastrategie op te zetten en datagedreven te werken
In de volksmond hebben we het vaak over data-driven decision making of datagedreven werken. We bedoelen dan het betrekken van data in beslissingen. Maar dit klopt technisch gezien niet altijd. Er is een belangrijk verschil tussen data-geïnformeerde en datagedreven besluitvorming. Dit verschil zit hem in de leidende factor in het besluit.
Bij data-geïnformeerde besluitvorming maak je een keuze op basis van een combinatie van inzichten uit data, menselijk denkwerk, intuïtie en je eerdere ervaringen. Bij datagedreven besluitvorming neem je een besluit daarentegen puur op basis van onbewerkte feiten uit ruwe data.
In veel gevallen waarin bedrijven data inzetten voor het maken van keuzes gaat het om data-geïnformeerde besluitvorming. Want vaak is het verstandig om ook als mens na te blijven denken. Aan de zijlijn, of middenin de kwestie, dat hangt van de situatie af. Toch zijn er ook besluiten waarin je net zo goed – of zelfs beter- de keuze kunt maken op basis van pure data.
Datagedreven en data-geïnformeerd werken hebben beide voor- en nadelen, en ze zijn geschikt in verschillende situaties. Zo is datagedreven besluitvorming vaak sneller en minder bevooroordeeld, als de data tenminste is vrijgemaakt van bias. Dat kan handig zijn.
Denk aan een keuze waarbij objectiviteit heel belangrijk is; je wilt dan juist geen menselijke subjectiviteit in het besluit meenemen. Of iets feitelijks als het afstemmen van je inkoopbeleid op actuele verkoopcijfers, gecombineerd met de weersvoorspellingen. Dit kan prima en snel op basis van ruwe data, hier hoeft een mens niet verder over na te denken. Dit soort data driven besluitvorming zie je veel terug in sectoren als de detailhandel en industrie, omdat veel keuzes hier niet direct de persoonlijke levenssfeer van mensen raken.
In veel andere situaties past data-geïnformeerde besluitvorming beter. Het voordeel is dan juist dat je hierin ook je intuïtie, kennis en ervaring meeneemt. Denk aan beslissingen die het welzijn van mensen raken, zoals de vraag of er wel of niet een gebouw moet komen op een openbare plek. Data kan hierin richting geven, maar het blijft bij dit soort beslissingen belangrijk om ook de betrokkenen te spreken van mens tot mens, je empathie en onderbuikgevoel een rol te geven en hier (samen) verder over na te denken.
Om deze reden zie je dat sectoren als de overheid en het onderwijs relatief vaak data informed werken: hun keuzes hebben veel impact op de persoonlijke levenssfeer van mensen.
Daarnaast is de keuze voor de vorm van besluitvorming afhankelijk van de kwaliteit en volledigheid van de beschikbare data. Vooral voor datagedreven keuzes is het essentieel dat je vertrouwen hebt in de datakwaliteit, de modellen en de data-analyses, omdat je puur op basis hiervan je besluit neemt.
Kun je hier niet volledig op varen? Dan is een vorm van besluitvorming waarin je eigen denkwerk meeneemt aan te raden. Zoals het traditionele keuzes maken zonder data, of – als de kwaliteit van de data(-analyses) wel goed maar niet volledig is - data-geïnformeerde besluitvorming.
Leestip: In 5 stappen een goede datastrategie opzetten
Data-geïnformeerd werken bestaat uit verschillende stappen:
Leestip: 5 onmisbare tips voor het analyseren van data
Maar om data-geïnformeerd werken echt te laten slagen is goed datamanagement onmisbaar. Hiermee gebruik en beheer je de data effectief en volgens de laatste privacy- en securitystandaarden. Ook maakt goed management data-geïnformeerd werken tot iets van de hele organisatie, in plaats van alleen van enkele afdelingen.
Wouter Gielen, business intelligence-manager bij OGD legt uit waarom dit laatste essentieel is: “Zoals Satya Nadella, CEO van Microsoft al zei: “Every company is a software company.” Data inzetten heeft impact op alle afdelingen. Zij hebben data van elkaar nodig en hebben baat bij een gezamenlijke werkwijze. Daarom is een organisatiebrede datastrategie vereist.”
Volgens Wouter zijn de belangrijkste redenen om een datastrategie op te zetten:
Zo haal je met de juiste werkwijze alles uit datagedreven en data-geïnformeerd werken!
OGD levert ict-diensten op het gebied van infrastructuur, end-user management en software-ontwikkeling. Dat doen we in de vorm van outsourcing, projecten, advies en ict-professionals.
Bij OGD zijn we eerlijk en willen we altijd blijven leren. We zijn inventief en maken samen lol. Al 30 jaar lang.
© 2022 OGD ict-diensten.
Algemene voorwaarden | Algemene inkoopvoorwaarden | Privacyverklaring
Nog geen reacties
Reageer als eerste