AI succesvol inzetten? Dan moet je data toch echt op orde zijn. In 2026 wordt data governance nog belangrijker; en niet alleen omdat het een voorwaarde is voor goed AI-gebruik. In deze blog lees je wat er verandert door de komst van de EU AI Act en waarom data governance volgens technisch directeur Rik van Berendonk één van de zes belangrijkste ict-trends van 2026 is.
Waarom goede data-organisatie nodig is
Nu AI steeds meer beslissingen neemt, groeit de noodzaak voor goede data-organisatie en transparantie. AI is zo slim als de data waarop het draait. En die moet betrouwbaar, veilig en uitlegbaar zijn.
Er zijn genoeg voorbeelden waarbij AI belangrijke, maar verkeerde beslissingen neemt doordat data onvolledig of verkeerd geclassificeerd was.
Rik: “We vergeten nog wel eens dat het succes van een AI-model afhankelijk is van de kwaliteit van de onderliggende datasets, en de data die wij specifiek invoeren als we ermee interacteren. Is die niet goed georganiseerd, dan komen er gewoon geen optimale resultaten uit, en het kan zelfs leiden tot problemen.”
Voor succesvolle AI-implementatie is data governance onmisbaar. Informatie moet correct geclassificeerd, veilig beheerd en contextueel relevant zijn.”
Wet- en regelgeving versnelt de druk
Met de inwerkingtreding van de EU AI Act begin dit jaar wordt van organisaties verwacht dat ze inzicht hebben in de werking van hun algoritmes en de herkomst van data.
Daarnaast vraagt wetgeving zoals de AVG, NIS2 en sectorale richtlijnen om aantoonbare controle over datastromen en besluitvorming.
In hybride werkomgevingen, waar data verspreid is over systemen en locaties, wordt dat extra complex. Tools zoals Microsoft Purview helpen om processen te standaardiseren, zichtbaarheid te creëren en compliance te vereenvoudigen.
Vooruitblik naar 2026
Twee jaar na de inwerkingtreding van de AI Act treedt de rest van de verordening in werking.
Daarin volgen strengere transparantie-eisen en specifieke regels voor hoog-risico AI, inclusief het verplicht gebruik van AI-sandboxes voor gecontroleerde experimenten.
Data governance wordt daarmee niet langer een ‘nice to have’, maar een strategische noodzaak om AI betrouwbaar, veilig en toekomstbestendig in te zetten.
Lees ook: de AI Act: wat is er veranderd sinds augustus 2025?
Onderschat data governance niet
Data governance is niet het meest sexy onderwerp, maar o zo noodzakelijk voor het juist gebruiken van AI. Maar ook als je helemaal niets met AI zou doen, is data governance in 2026 een prioriteit. Wet- en regelgeving eisen steeds meer transparantie over je data en voor het succes van je organisatie moet je je data simpelweg op orde hebben.
Wil je weten hoe je met data governance goede datakwaliteit waarborgt? Lees dan de blog over goede datasets van AI-consultant Leo Visser.
Meer weten over de ict-trends van 2026?
De ict-ontwikkelingen voor komend jaar laten zien dat technologie volwassener wordt en steeds nauwer verweven raakt met strategie en menselijk handelen. Bekijk de 6 belangrijkste ict-trends voor 2026.
- Cloudsoevereiniteit helpt organisaties om grip te houden op data en compliance binnen Europese grenzen.
- Cybersecurity vormt de noodzakelijke beschermlaag: zonder sterke beveiliging blijft elke digitale vooruitgang kwetsbaar.
- Goede data governance vormt de basis voor betrouwbare en uitlegbare AI.
Kortom: wie in 2026 wil uitblinken, moet investeren in AI, cloudsoevereiniteit en security, met oog voor de menselijke ervaring en datakwaliteit. Alleen dan ontstaat een toekomstbestendige digitale organisatie.
.png)