AI-agents in Copilot: start snel, schaal slim

Met AI-agents zet je de volgende stap met AI. Niet alleen meer als persoonlijke assistent, maar ook als digitale collega die autonoom taken overneemt. In het dagelijkse werk van de kenniswerker betekent dit vooral taken in Teams, Outlook, Word of Excel voor jou uitvoeren, werkprocessen opstarten en stroomlijnen. Met Copilot-agents is dit mogelijk, ook al laagdrempelig met chat-agents.

Wil je weten hoe je met Copilot-agents aan de slag gaat en wat je eraan hebt? AI-expert Maurice Zondag vertelt het je in deze blog!

Take-aways:

• Copilot-agents brengen AI in je werkprocessen, waardoor efficiëntie en productiviteit toenemen.

• Kies uit twee bouwroutes: snel en eenvoudig starten met chat-agents, of maximale controle en integratie met custom engine agents.

• Je kunt klein beginnen en later opschalen, zonder opnieuw te hoeven bouwen.

• Governance, beveiliging en beheer zijn centraal geregeld, zodat je altijd overzicht en controle houdt over je agent-landschap.

• Copilot-agents zijn flexibel inzetbaar: van eenvoudige FAQ-bots tot diep geïntegreerde business-oplossingen die aansluiten op bestaande systemen.

Wat zijn AI-agents?

Een AI-agent is als een collega die nooit moe wordt, altijd direct antwoord geeft en taken uit handen neemt. AI-agents gebruik je om zelfstandig taken uit te laten voeren, vragen te beantwoorden en zelfs processen te starten.

Microsoft Copilot-agents zijn AI-agents die helemaal geïntegreerd zijn in je Microsoft-omgeving, zoals Teams, Outlook, Word en SharePoint. Ze snappen je vraag, halen relevante informatie op en/of starten acties voor je op. Denk aan het automatisch plannen van vergaderingen, het zoeken van documenten of het beantwoorden van HR-vragen. Zo maak je de werkdag van je mensen een stuk makkelijker. En dat kan heel laagdrempelig met chat-agents, die gewoon in je MS365-apps zitten. Heb je complexere eisen? Dan kun je custom engine agents bouwen.

“Chat-agents maken agentic AI-toepassingen dichtbij en snel. Ze beantwoorden vragen, begeleiden medewerkers en starten eenvoudige acties zonder ontwikkelbarrière.” – AI-expert Maurice Zondag

Chat-agents: snel, veilig en dicht bij de gebruiker

Chat-agents zijn ideaal als je snel wilt starten. Sommige chat-agents zitten al in Copilot, denk aan de ‘Analist’ of de ‘Onderzoeker’. Maar je kunt ook gemakkelijke nieuwe chat-agents aanmaken, die precies aan jouw wensen voldoen. Je bouwt ze namelijk in een paar minuten, zonder code. Je definieert het doel van de agent, koppelt kennisbronnen (zoals SharePoint-sites, documenten of medewerkersdata) en bepaalt welke acties de agent mag uitvoeren. Microsoft regelt de conversatie en uitvoering achter de schermen.

Jij richt je op wat de agent moet doen, niet op hoe. Denk aan een HR-chatbot die direct antwoord geeft op vragen als “Hoe vraag ik verlof aan?” of “Wat zijn de thuiswerkregels?”. Of een agent die je helpt het juiste beleid te vinden op SharePoint, zonder dat je door honderd mappen hoeft te zoeken.

Chat-agents zijn perfect voor veelvoorkomende vragen en standaardprocessen. Ook zijn ze ideaal om specifieke rollen te ondersteunen – denk aan een agent die je inricht als ervaren marketeer die gespecialiseerd is in short form content en daardoor een ideale sparringpartner is voor je marketeers.

Chat-agents blijven binnen je eigen Microsoft-omgeving en zijn makkelijk te beheren. Je publiceert ze veilig binnen je eigen tenant en kunt ze later eenvoudig migreren naar Copilot Studio voor meer beheer en analytics.

Voor- en nadelen chat-agents

Voordelen:

• Supersnelle implementatie; in enkele minuten live zonder te programmeren.

• Veiligheid en compliance zijn geregeld binnen jeMicrosoft-tenant.

• Lage beheerlast: eenvoudig te beheren en aan tepassen door de gebruikers zelf.

• Ideaal voor standaardprocessen en veelgestelde vragen.

• Eenvoudig op te schalen of te migreren naarCopilot Studio voor meer functionaliteit.

Nadelen:

• Minder flexibel in modelkeuze enmaatwerkfunctionaliteit.

• Beperkt inzetbaar voor complexe scenario’s ofdiepgaande systeemintegraties.

• Voor publicatie op meerdere kanalen of uitgebreider beheer moet je de agent migreren naar Copilot Studio.

  

Event-gedreven agents – start in SharePoint

Bij een chat-agent stuur je de agent aan via de chat. Maar er zijn ook andere manieren om agents aan te sturen. Eén daarvan is ‘event-driven’.

Event-gedreven agents starten zelfstandig processen, denk aan het automatisch classificeren van documenten in SharePoint of het geven van een melding wanneer een contract bijna afloopt. Event-gedreven agents maak je in Copilot Studio. Het beheer van deze agents (publicatie, toewijzing, blokkeren) regel je centraal in het Microsoft 365 admin centre of het Powerplatfom admin centre. Zo houd je grip op governance en zichtbaarheid.

SharePoint-agents

Wil je laagdrempelig met event-gedreven agents starten? Kijk dan eens naar SharePoint-agents. Daarmee kun je veel winst behalen, denk aan het up-to-date houden van beleid of relevante rapporten verzamelen voor een maandelijkse meeting. SharePoint-agents focussen op site-content en zijn vaak declaratieve single task agents; ze hebben dus één taak. Ze zijn daardoor makkelijk te bouwen. Voor complexere scenario’s kun je een custom engine agent koppelen.

Custom engine agents: maximale controle en integratie

Is een chat-agent niet voldoende? Soms heb je een agent nodig met eigen businesslogica, specifieke modellen of diepe integratie met ERP/CRM-systemen en externe API’s. Denk aan een agent die complexe berekeningen uitvoert voor risk & compliance, of die data uit je CRM of ERP-systeem haalt en combineert met externe marktcijfers. Dan kies je voor custom engine agents.

Custom engine agents kun je helemaal naar wens bouwen, bijvoorbeeld in Copilot Studio of met de Microsoft 365 Agents SDK. Je kunt zelfs bestaande AI-toepassingen uit Azure AI Foundry als agent inzetten.

Custom engine agents zijn krachtig, flexibel en kunnen diep geïntegreerd worden in je bedrijfsprocessen. Ze bieden een rijke gebruikerservaring, zoals prompt-starters, streaming responses en transparante bronverwijzingen.

Zo kan een risk & compliance agent bijvoorbeeld zelf marktdatasets raadplegen, berekeningen uitvoeren volgens jouw auditregels en resultaten met bronvermelding teruggeven. Of je kunt een agent maken die automatisch facturen verwerkt, contracten analyseert of zelfs klantvragen persoonlijk beantwoordt op basis van alle beschikbare informatie.

Met custom engine agents houd je zelf de regie over de aansturing van de agent, modelkeuze en datatoegang, terwijl Copilot het gebruikerskanaal en de enterprise-beveiliging levert.

Voor- en nadelen custom engine agents

Voordelen:

• Volledige controle over de werking, logica en gekozen AI-modellen.

• Mogelijkheid tot diepe integratie met bestaande (ERP/CRM/API/MCP) back-ends en externe databronnen.

• Geschikt voor complexe processen, maatwerk en unieke bedrijfsregels.

• Uit te breiden met geavanceerde gebruikerservaringen zoals prompt-starters of streaming responses.

• Kan naadloos aansluiten op enterprise-beveiliging en governance.

Nadelen:

• Vraagt meer ontwikkelcapaciteit en technisch beheer.

• Implementatie duurt langer dan bij chat-agents.

• Meer afstemming nodig met ict en security voor integratie en datatoegang.

AI-agents in Copilot: balans tussen snelheid, regie en schaal

Of je nu klein begint met een simpele FAQ-bot of groot uitpakt met een geavanceerde business-agent, Copilot-agents groeien met je mee. Je kiest zelf de agents waar jouw organisatie het meest aan heeft, neemt het beheer centraal in handen en kunt alles makkelijk uitbreiden of aanpassen. Met Copilot-agents houd je de juiste balans tussen snelheid, regie en schaal. Zo haal je het maximale uit AI, zonder dat het ingewikkeld of spannend hoeft te zijn.

Wil je meer lezen over hoe AI-agents elkaar versterken en wat je als organisatie kunt doen om je klaar te maken voor agentic AI? 
AI-consultant Leo Visser neemt je in deze blog mee in agentic networks.